Similares, mas Diferentes! Transcrição de Fala e Legenda Automática

Transcrição de fala e legenda automática não são a mesma coisa? Saiba a diferença entre as duas ferramentas que ajudam muito na criação de conteúdo.

Conteúdo em vídeo está sendo amplamente utilizado. As plataformas de redes sociais estão competindo entre si para aprimorar os produtos que oferecem, e uma dessas funcionalidades é a adição de legendas automáticas para cada postagem. No entanto, você sabia que criar conteúdo também envolve frequentemente o uso de transcrição de fala? Então, o que define ambas?

Embora ambas tenham a capacidade de traduzir palavras faladas em texto escrito, suas funções e aplicações são diferentes. Saber as diferenças entre essas duas tecnologias ajudará indivíduos, empresas e criadores de conteúdo a otimizar o potencial para maior interação e acessibilidade. Vamos entender como diferenciar a legenda automática da transcrição de fala.

A funcionalidade de legenda automática, que geralmente aparece logo abaixo dos vídeos, ajuda a oferecer explicações escritas do conteúdo do vídeo. De acordo com dictionary.com, uma legenda automática é gerada por um sistema de reconhecimento de fala e exibida como uma sobreposição de texto na metade inferior da tela.

A legenda automática usa Reconhecimento Automático de Fala (ASR) como técnica. A legenda automática pode identificar palavras faladas com o uso de ASR; os sons antes e depois da palavra falada são sincronizados. Para traduzir palavras faladas em vídeos para texto que pode ser exibido como legendas em tempo real ou após a produção, são necessários algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina. O principal objetivo da legenda automática é aumentar a acessibilidade para pessoas com deficiência auditiva, falantes não nativos e para públicos que preferem o silêncio.

A transcrição de fala é uma aplicação para detecção de fala que converte palavras faladas em texto utilizando linguística computacional. Outro termo para isso é reconhecimento de fala computacional ou reconhecimento de fala. A transcrição de áudio em tempo real para exibição de texto e execução de ações é possível com determinadas ferramentas, programas e dispositivos. A transcrição de fala é uma tecnologia mais flexível que pode ser aplicada em uma variedade de situações, como transcrição de áudios, conversão de comandos de voz em texto ou criação de texto a partir de podcasts ou reuniões, em comparação com a legenda automática, que é usada principalmente em vídeos.

O que torna a legenda automática e a transcrição de fala diferentes? Aqui está o porquê..

Tipos de legendagem automática

• Legenda automática em tempo real, que gera legendas em tempo real enquanto alguém fala. Ela é frequentemente usada em transmissões e eventos, como webinars, conferências e transmissões ao vivo, onde as legendas precisam aparecer instantaneamente. Geralmente é aplicada para aulas online, reuniões virtuais, transmissões ao vivo de TV e vídeos ao vivo nas redes sociais.
• Legendas automáticas pós-produção envolvem a adição automática de legendas a vídeos pré-gravados após a produção do conteúdo. As legendas geradas automaticamente são sincronizadas com base no vídeo. Usadas para mídia pré-gravada, incluindo filmes, séries de TV, vídeos do YouTube e cursos online.
• Legendas abertas e fechadas
  • Legendas Abertas: As legendas abertas fazem parte automaticamente do vídeo e não podem ser desativadas pelo público. Independentemente do reprodutor ou plataforma, elas estão sempre visíveis.
  • Legendas Fechadas: Os usuários podem ativá-las ou desativá-las. Em plataformas como YouTube e Netflix, onde os usuários podem alternar entre legendas de acordo com suas preferências, as legendas fechadas são frequentemente usadas.
• Legenda automática offline, Usando arquivos de áudio ou vídeo previamente gravados, este tipo de legendagem pode ser criada e aplicada offline. O processo pode ser concluído sem uma conexão à internet. Geralmente usado para programas de edição de vídeo offline e cenários offline que não envolvem acesso à internet.

Tipos de transcrição de fala

• Speech-to-Text Baseado em Ditado:Esta tecnologia é usada principalmente para converter palavras faladas em texto, muitas vezes em tempo real. Os usuários podem falar livremente enquanto o software converte suas palavras em texto. Útil para transcrever e-mails, notas e documentos. Frequentemente utilizado por profissionais, escritores e pessoas com deficiência que utilizam entrada de voz.
• Transcrição em Tempo Real:Este tipo de serviço permite a transcrição imediata das palavras faladas, geralmente durante reuniões ou eventos ao vivo. À medida que a fala é pronunciada, esses sistemas a convertem em texto para que os ouvintes ou participantes possam acompanhar. Aplicado para transcrição judicial, conferências, webinars, reuniões online e eventos ao vivo.
• Transcrição Pós-Evento:Cria uma transcrição de texto a partir de informações faladas processando gravações de áudio ou vídeo feitas após um evento. Quando a precisão é mais importante do que a velocidade, ela é frequentemente utilizada. Normalmente aplicada para gravar áudio de podcasts, entrevistas, provas em tribunais ou prontuários médicos.
• Sistemas de Comando de Voz:STT detecta e executa comandos com base em entradas de voz em sistemas ativados por voz. Certos comandos são reconhecidos por esses sistemas, que então realizam determinadas tarefas, como tocar música, iniciar aplicativos ou controlar dispositivos de automação residencial. Geralmente utilizado em sistemas de entretenimento automotivo, assistentes virtuais (como Siri, Google Assistant) e alto-falantes inteligentes (como Amazon Alexa, Google Home).
• Pesquisa por Voz:Permite que os usuários falem em vez de digitar ao realizar pesquisas na web ou em aplicativos. Para realizar operações de pesquisa, converte perguntas faladas em texto. Pode ser usado em aplicativos móveis ou para pesquisas por voz no Google, YouTube e outros sites. Frequentemente usado para pesquisas rápidas, sem mãos, em smartphones ou assistentes inteligentes.
• Um programa chamado Reconhecimento de Fala para Acessibilidade busca habilitar o reconhecimento de voz para pessoas com deficiências. Ele ajuda as pessoas que não conseguem digitar fisicamente a interagir com computadores e outros dispositivos usando orientação por voz. Usado para auxiliar qualquer pessoa com deficiências ou problemas de visão que precise de ajuda para escrever, navegar ou acessar dispositivos.
• Speech-to-Text Multi-usuário: Sistemas STT avançados que têm múltiplos alto-falantes e são capazes de distinguir uns dos outros, atribuindo as palavras corretas a cada interlocutor durante uma conversa. Isso é muito útil em situações como entrevistas ou reuniões. Aplicado em casos judiciais, reuniões de negócios, podcasts e entrevistas.
• Tradução de Voz para Texto e Língua: Este tipo de tradução converte a fala em texto e depois para outro idioma, seja em tempo real ou pós-evento. Geralmente aplicado em conferências multilíngues, reuniões de negócios internacionais ou necessidades privadas de tradução de idiomas.
• Speech-to-Text Offline: Este tipo de STT processa a fala offline no dispositivo e não requer conexão à internet. Quando surgem problemas de privacidade ou conectividade, pode ser útil. Normalmente, essa capacidade de STT é exigida por aplicativos móveis ou dispositivos offline.

Funções da legendagem automática

O método de criação automática de legendas para palavras faladas em filmes ou transmissões ao vivo é conhecido como legendagem automática. Acessibilidade, acessibilidade multilíngue, maior engajamento, vantagens de SEO, melhor compreensão e interação em tempo real são alguns dos seus principais recursos. A legendagem automática melhora a otimização para motores de busca (SEO), aumenta o engajamento em ambientes barulhentos, torna o conteúdo de vídeo acessível a pessoas com deficiência auditiva e ajuda audiências de todo o mundo a entender o conteúdo em idiomas que podem não falar bem.

Além disso, melhora a interação em tempo real durante transmissões ao vivo e aprimora a compreensão ao reforçar as informações faladas com palavras escritas.

Funções da conversão de fala em texto

A tecnologia de conversão de fala em texto (STT) melhora a acessibilidade e a interação do usuário ao transcrever a fala em texto. O programa oferece suporte a pessoas com deficiências auditivas e físicas, convertendo conteúdo em texto legível. Trabalhos de transcrição, registros jurídicos e médicos, conferências, webinars, entrevistas e palestras são todos facilitados pelo STT. Comandos de voz para dispositivos domésticos inteligentes podem ser ativados, e ele permite assistentes virtuais como Alexa, Siri e Google Assistant. Além disso, facilita insights empresariais e análise de dados.

Apesar de terem diferentes aspectos, a conversão de fala em texto (STT) e a legendagem automática são tecnologias que convertem palavras faladas em texto escrito, aumentando a acessibilidade e a criação de conteúdo. Elas traduzem palavras faladas em texto em tempo real, melhorando a capacidade de busca das informações em vídeo. O STT pode ser frequentemente utilizado em situações de transcrição ao vivo, como conferências ou reuniões online. Ambos os métodos aumentam a acessibilidade de material em vídeo para espectadores com deficiência ou perda auditiva.

Além disso, fornecem suporte multilíngue, permitindo que legende ou transcreva mídias em vários idiomas, ajudando audiências em todo o mundo. Ambos os sistemas fornecem saídas de texto mais precisas e relevantes, utilizando o contexto para entender frases, identificar nuances e distinguir entre palavras com sons semelhantes.

A eficiência na conversão de conteúdo em áudio foi redefinida por tecnologias como fala em texto e legendagem automática. Transgate pode ajudar você a transcrever com eficiência e precisão um arquivo de áudio de uma hora em apenas alguns minutos, minimizando a necessidade de horas de transcrição manual demorada. Além da notável eficiência de custo, Transgate é uma alternativa adequada para aqueles que precisam de resultados rápidos e precisos.

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