Serupa tapi Berbeda! Speech-to-text dan Auto-caption

Speech-to-text dan auto-caption bukanlah hal yang sama? Ketahui perbedaan antara kedua alat ini yang sangat membantu dalam pembuatan konten.

Konten video saat ini sedang digunakan secara luas. Platform media sosial bersaing satu sama lain untuk meningkatkan produk yang mereka tawarkan, dan salah satu fitur tersebut adalah penambahan auto-caption untuk setiap postingan. Namun, tahukah Anda bahwa pembuatan konten juga sering melibatkan penggunaan speech-to-text? Lalu, apa yang membedakan keduanya?

Meskipun keduanya memiliki kemampuan untuk menerjemahkan kata-kata yang diucapkan ke dalam teks tertulis, fungsi dan aplikasinya berbeda. Mengetahui perbedaan antara kedua teknologi ini akan membantu individu, perusahaan, dan pembuat konten mengoptimalkan potensi untuk interaksi yang lebih baik dan aksesibilitas yang lebih luas. Mari kita lihat bagaimana membedakan antara auto-caption dan speech-to-text.

Fitur auto-caption, yang biasanya muncul tepat di bawah video, membantu memberikan penjelasan tertulis tentang konten video. Menurut dictionary.com, caption otomatis dihasilkan oleh sistem pengenalan suara dan ditampilkan sebagai teks overlay di bagian bawah layar.

Auto-caption menggunakan Automatic Speech Recognition (ASR) sebagai tekniknya. Auto-caption dapat mengidentifikasi kata-kata yang diucapkan dengan menggunakan ASR; suara sebelum dan sesudah kata yang diucapkan kemudian disinkronkan. Untuk menerjemahkan kata yang diucapkan dalam video ke teks yang dapat ditampilkan sebagai caption secara real-time atau setelah produksi, diperlukan algoritma canggih dan teknik machine learning. Meningkatkan aksesibilitas bagi mereka yang memiliki masalah pendengaran, penutur non-asli, dan audiens yang menonton dalam keheningan adalah tujuan utama dari auto-caption.

Speech-to-text adalah aplikasi untuk mendeteksi suara yang menerjemahkan kata-kata yang diucapkan ke dalam teks dengan menggunakan linguistik komputasi. Istilah lain untuk ini adalah pengenalan suara komputer atau pengenalan suara. Transkripsi audio secara real-time ke tampilan teks dan tindakan dimungkinkan dengan alat, program, dan perangkat tertentu. STT adalah teknologi yang lebih fleksibel yang dapat diterapkan dalam berbagai situasi, seperti transkripsi audio, menerjemahkan perintah suara ke teks, atau membuat teks dari podcast atau pertemuan, dibandingkan dengan auto-captioning, yang sebagian besar digunakan untuk video.

Apa yang membuat auto-caption dan speech-to-text tidak sama? Inilah alasannya..

Jenis-jenis auto-caption

• Auto-captioning real-time, yang menghasilkan caption secara real-time saat seseorang berbicara. Ini sering digunakan untuk siaran dan acara, seperti webinar, konferensi, dan live streaming, ketika caption perlu muncul secara instan. Secara umum, ini dapat diterapkan untuk kelas online, pertemuan virtual, siaran TV langsung, dan video langsung di media sosial.
• Auto-captioning pasca-produksi melibatkan penambahan otomatis subtitle pada video yang sudah direkam setelah produksi konten. Caption yang dihasilkan secara otomatis disinkronkan berdasarkan video. Digunakan untuk media yang telah direkam sebelumnya, termasuk film, serial TV, video YouTube, dan kursus online.
• Auto-caption terbuka dan tertutup
  • Caption Terbuka: Caption terbuka secara otomatis menjadi bagian dari video dan tidak dapat dinonaktifkan oleh audiens. Di mana pun pemutar atau platformnya, mereka akan selalu terlihat.
  • Caption Tertutup: Pengguna diizinkan untuk mengaktifkan atau menonaktifkannya. Di platform seperti YouTube dan Netflix, di mana pengguna dapat beralih antara caption sesuai preferensi mereka, caption tertutup sering digunakan.
• Auto-captioning offline, Menggunakan file audio atau video yang telah direkam sebelumnya, jenis caption ini dapat dibuat dan diterapkan secara offline. Prosesnya dapat diselesaikan tanpa koneksi internet. Umumnya digunakan untuk program pengeditan video offline dan skenario offline yang tidak melibatkan akses internet.

Jenis-jenis speech-to-text

• Speech-to-Text Berbasis Dikte: Teknologi ini sebagian besar digunakan untuk menerjemahkan kata-kata yang diucapkan ke dalam teks, sering kali secara real-time. Pengguna dapat berbicara dengan bebas sementara perangkat lunak mengubah kata-kata mereka menjadi teks. Berguna untuk menyalin email, catatan, dan makalah. Sering digunakan oleh profesional, penulis, dan orang dengan disabilitas yang menggunakan input suara.
• Transkripsi Real-Time: Layanan jenis ini memungkinkan transkripsi kata-kata yang diucapkan secara langsung, biasanya selama rapat atau acara langsung. Saat percakapan berlangsung, sistem ini mengonversinya menjadi teks sehingga pendengar atau peserta dapat mengikuti. Diterapkan untuk pelaporan pengadilan, konferensi, webinar, rapat online, dan acara langsung.
• Transkripsi Pasca-Acaramenciptakan transkrip teks dari informasi yang diucapkan dengan memproses rekaman audio atau video yang telah direkam setelah suatu acara. Saat presisi lebih penting daripada kecepatan, teknologi ini sering digunakan. Biasanya diterapkan untuk merekam audio dari podcast, wawancara, bukti pengadilan, atau catatan medis.
• Sistem Perintah Suara:STT mendeteksi dan melaksanakan perintah berdasarkan input suara dalam sistem yang diaktifkan oleh suara. Sistem ini mengenali perintah tertentu, yang kemudian menyebabkan mereka melakukan tugas tertentu seperti memutar musik, meluncurkan aplikasi, atau mengelola perangkat rumah pintar. Biasanya digunakan untuk sistem hiburan mobil, asisten virtual (seperti Siri, Google Assistant), dan speaker pintar (seperti Amazon Alexa, Google Home).
• Pencarian Suara memungkinkan pengguna berbicara daripada mengetik saat melakukan pencarian di web atau aplikasi. Untuk melakukan operasi pencarian, teknologi ini menerjemahkan pertanyaan yang diucapkan ke dalam teks. Dapat digunakan di aplikasi seluler atau untuk pencarian suara di Google, YouTube, dan situs lainnya. Sering digunakan untuk pencarian cepat, hands-free di smartphone atau asisten pintar.
• Sebuah program bernama Speech Recognition for Accessibility berusaha untuk memungkinkan pengenalan suara bagi mereka yang memiliki disabilitas. Teknologi ini membantu orang yang secara fisik tidak dapat mengetik untuk berinteraksi dengan komputer dan perangkat lain menggunakan panduan suara. Digunakan untuk membantu siapa saja dengan disabilitas atau masalah penglihatan yang memerlukan bantuan untuk menulis, menavigasi, atau mengakses perangkat. Speech-to-Text Multi-Speaker yang canggih dapat membedakan antara beberapa pembicara dan menetapkan kata-kata yang tepat kepada setiap pembicara selama percakapan. Ini sangat berguna dalam situasi seperti wawancara atau rapat. Diterapkan untuk kasus pengadilan, rapat bisnis, podcast, dan wawancara.
• Speech-to-Text dengan Terjemahan Bahasa, jenis terjemahan ini mengubah ucapan menjadi teks dan kembali ke bahasa lain, baik secara real-time maupun pasca-acara. Umumnya diterapkan untuk konferensi multibahasa, rapat bisnis internasional, atau kebutuhan terjemahan bahasa pribadi.
• Speech-to-Text Offline, jenis STT ini memproses ucapan secara offline di perangkat dan tidak memerlukan koneksi internet. Ini mungkin berguna saat muncul masalah privasi atau konektivitas. Biasanya, kapabilitas STT diperlukan untuk aplikasi atau perangkat seluler yang digunakan secara offline.

Fungsi Auto-Caption

Metode pembuatan teks otomatis untuk kata-kata yang diucapkan dalam film atau siaran langsung dikenal sebagai auto-captioning. Aksesibilitas, aksesibilitas multibahasa, peningkatan keterlibatan, keuntungan SEO, pemahaman yang lebih baik, dan interaksi real-time adalah beberapa fitur utamanya. Auto-captioning meningkatkan optimisasi mesin pencari (SEO), meningkatkan keterlibatan di lingkungan yang bising, membuat konten video dapat diakses oleh mereka yang memiliki gangguan pendengaran, dan membantu audiens di seluruh dunia memahami konten dalam bahasa yang mungkin tidak mereka kuasai.

Selain itu, ini meningkatkan interaksi real-time selama siaran langsung dan memperbaiki pemahaman dengan memperkuat informasi lisan dengan kata-kata tertulis.

Fungsi Speech-to-Text

Teknologi STT meningkatkan aksesibilitas dan interaksi pengguna dengan menyalin ucapan menjadi teks. Program ini menawarkan bantuan kepada mereka yang memiliki gangguan pendengaran dan disabilitas fisik dengan mengonversi konten menjadi teks yang dapat dibaca. Pekerjaan transkripsi, catatan hukum dan medis, konferensi, webinar, wawancara, dan kuliah semua dibantu dengan STT. Kontrol suara untuk perangkat rumah pintar dapat diaktifkan, dan ini memungkinkan asisten virtual seperti Alexa, Siri, dan Google Assistant. Selain itu, teknologi ini memfasilitasi wawasan bisnis dan analisis data.

Meskipun memiliki aspek yang berbeda, Speech-to-Text (STT) dan auto-captioning adalah teknologi yang mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks tertulis, meningkatkan aksesibilitas dan pembuatan konten. Mereka menerjemahkan kata-kata yang diucapkan menjadi teks secara real-time, meningkatkan kemampuan pencarian informasi video. STT dapat sering digunakan dalam situasi transkripsi langsung, termasuk konferensi atau rapat online. Kedua metode meningkatkan aksesibilitas materi video bagi penonton yang memiliki disabilitas atau gangguan pendengaran.

Selain itu, mereka menyediakan dukungan multibahasa, yang memungkinkan mereka untuk memberikan teks atau transkripsi media dalam berbagai bahasa, membantu audiens di seluruh dunia. Kedua sistem memberikan output teks yang lebih akurat dan relevan dengan menggunakan konteks untuk memahami frasa, mengidentifikasi nuansa, dan membedakan antara kata-kata yang terdengar serupa.

Efisiensi dalam mengonversi konten audio telah didefinisikan ulang oleh teknologi seperti speech-to-text dan auto-captioning. Transgate dapat membantu Anda menyalin file audio berdurasi satu jam dengan efisien dan akurat hanya dalam beberapa menit, meminimalkan kebutuhan akan transkripsi manual yang memakan waktu berjam-jam. Selain efisiensi biaya yang luar biasa, Transgate merupakan alternatif yang cocok bagi mereka yang membutuhkan hasil yang cepat dan akurat.

Solusi untuk transkripsi dan captioning memiliki tingkat akurasi yang luar biasa sebesar 98%, menjadikan Transgate sangat terpercaya. Transgate tersedia di mana saja dan mendukung lebih dari 50 bahasa, memberikan akses ke beragam audiens. Pengguna memiliki kendali penuh atas data mereka, dan privasi serta keamanan data sangat diperhatikan. Pengguna korporat dapat dengan mudah menyertakan fitur speech-to-text atau auto-captioning ke dalam sistem perangkat lunak mereka dengan dukungan integrasi API. Dengan memberikan akses mudah ke layanan transkripsi, integrasi ini meningkatkan efisiensi.

Frequently Asked Questions