¿Cuáles son los Métodos de Investigación?

Métodos de Investigación Cualitativa, Cuantitativa y Mixta: Elegir el Enfoque Correcto para Tu Investigación

Los métodos de investigación consisten en diferentes enfoques para generar y analizar conocimientos científicos. Los 

 utilizan tres métodos principales de investigación para responder a sus preguntas de investigación y probar sus hipótesis: 

Aunque cada método tiene sus propias ventajas y desventajas, el investigador debe comenzar eligiendo el método que mejor se adapte a su tema de investigación. Discutamos brevemente estos tres métodos.

1. Métodos de Investigación Cualitativa

 tiene como objetivo comprender a los participantes a fondo al centrarse en sus experiencias personales, pensamientos y sentimientos. Este método generalmente trabaja con grupos de muestra más pequeños y tiene como objetivo obtener datos detallados y ricos en contenido a través de preguntas abiertas.

 se utiliza como un término paraguas e incluye diferentes métodos. Por esta razón, la investigación cualitativa en sí no es una técnica de recolección de datos, sino que se puede definir como métodos que pueden usar y analizar diferentes técnicas de recolección de datos.

Las técnicas de recolección de datos sobre las cuales se basan los métodos pueden manejarse bajo 3 encabezados principales: 

técnica de observación, técnica de grupo focal y técnica de entrevista.

Permite al investigador obtener información en profundidad.

Permite a los participantes comprender los fenómenos en su propio lenguaje.

Su estructura flexible permite al investigador cambiar la dirección de la investigación en el proceso.

Permite el análisis con una carga de datos más pequeña.

Puede ser difícil sacar conclusiones generales de datos dispersos y subjetivos.

El análisis de los datos puede llevar mucho tiempo y ser complejo.

Puede implicar interpretaciones subjetivas.

2. Métodos de Investigación Cuantitativa

 prueba hipótesis al recopilar datos numéricos y realizar un análisis estadístico. Este método se aplica generalmente a grupos de muestra más grandes y tiene como objetivo obtener datos más objetivos y medibles.

 es el nombre dado a expresar los datos que se obtendrán en números durante o después de la recolección y realizar el proceso de investigación sobre estos datos. Los datos pueden recopilarse a través de formularios de información y cuestionarios en entornos en línea o fuera de línea.

Se pueden hacer generalizaciones sobre muestras grandes.

El análisis y los resultados son más fiables.

Limitado para comprender las opiniones personales de los participantes.

Cuestionarios y pruebas no reflejan con precisión los sentimientos y experiencias de los participantes.

Los procesos de recolección de datos son costosos y requieren mucho tiempo.

 son una combinación de métodos cualitativos y cuantitativos. Este enfoque proporciona un análisis más completo al combinar las ventajas de ambos métodos.

Aunque combinar dos métodos diferentes proporciona al investigador una perspectiva más amplia y completa, es un método que es difícil de preferir debido a restricciones de presupuesto y tiempo.

Se pueden obtener tanto datos cuantitativos como cualitativos en profundidad.

Tiene una comprensión más completa y holística.

Aumenta la validez y fiabilidad de los hallazgos de la investigación.

El proceso de investigación es más complejo y requiere más tiempo.

La integración de diferentes métodos puede crear dificultades para el investigador.

Requiere más recursos y conocimiento especializado para el proceso de análisis.

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Los investigadores utilizan métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos para encontrar las respuestas más apropiadas a sus preguntas de investigación. Los métodos cualitativos proporcionan datos ricos y en profundidad, mientras que los métodos cuantitativos pueden proporcionar datos más cuantitativos y objetivos.

Los métodos mixtos combinan las ventajas de ambos enfoques, permitiendo un análisis más detallado. Elegir el método correcto según el propósito y alcance de la investigación aumentará la calidad y fiabilidad de los hallazgos.

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